Entenda a diferença de Business Intelligence e Data Science

Atualmente, é possível fazer coisas incríveis com os dados. Quem esteve de olho nas tendências começou a coletar dados antes mesmo de saber o que fazer com eles, hoje está no lucro, já que esses dados proporcionam insights valiosos para os negócios. É nesse lugar que entra o BI (Business Intelligence) e Data Science. Os profissionais dessas áreas ajudam as empresas a aproveitarem todas as informações coletadas.

Ainda há quem confunda a diferença de BI e Data Science, e as duas coisas possuem diferenças muito pontuais. Saiba neste post quais são essas diferenças, por que são tão importantes e como escolher uma das duas.

O que é Business Intelligence?

A sigla BI (Business Intelligence) significa inteligência empresarial. É uma forma de realizar análises descritivas de dados de uma empresa, usando tecnologia e habilidades  para tomar decisões assertivas no seu negócio. O BI coleta, opera e transforma as informações empresariais, desta forma, facilita a tomada de decisões, e ainda permite o compartilhamento de dados interna e externamente. Logo, seu objetivo é extrair dos dados uma inteligência que pode ser aplicada na sua empresa.

As ações que o Bussines Intelligence pode possibilitar, são:

• Melhor compreensão do mercado;
• Descobrir novas oportunidades de rendimento;
• Melhora os processos do seu negócio;
• Ajuda a se manter à frente dos concorrentes.

O que é Data Science

O Data Science, por sua vez, é literalmente a ciência de dados. Esse método se baseia em um estudo de dados a partir de inúmeras áreas de conhecimento. Logo, ela é capaz de oferecer percepções futuras assertivas e importantes para uma empresa. Ela usa estatística, matemática, ciência da computação e a experiência no tema analisado, com o objetivo de responder perguntas como: “o que aconteceria se…”.

Ou seja, ele usa estatística, matemática, ciência da computação e a experiência no tema que você está analisando. Tudo com o objetivo de responder a perguntas como, por exemplo, “o que aconteceria se…?”. Assim como acontece com a maior parte do campo científico, a tecnologia é uma parte fundamental do Data Science.

Diferença entre Business Intelligence e Data Science

Apesar de terem os dados como matéria-prima de trabalho, Data Science e Business Intelligence se diferenciam pela tecnologia que utilizam e as abordagens.

A Ciência de Dados dá sentido à uma enxurrada de dados que são gerados, fazendo com que informações desconexas sejam traduzidas em bancos de dados legíveis e em informações que serão utilizadas de forma estratégica. Diferente do BI, ela utiliza métodos científicos, e pode atuar com dados não estruturados, tanto em Data Center convencional, quanto no Big Data, e ainda usam Inteligência Artificial e Machine Learning para criar insights.

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Já o BI organiza os dados internos, apurando dentro da empresa e podendo ser associado com softwares especializados para simplificar as informações que são de interesse dos executivos. Os dados podem ser cruzados e manejados, criando planilhas e índices. Dessa forma informações são geradas que vão ajudar a empresa a tomar as melhores decisões. Importante lembrar: o BI trabalha somente a partir de dados não estruturados!

BI ou Data Science?

A escolha do modelo depende somente do objetivo de cada empresa e dos tipos de dados que têm para desenvolver o trabalho.

A Just Little Data, empresa de DDDM (Data Driven Decision Making) da B&Partners.co, pode te ajudar nessa missão de escolher entre uma ferramenta e outra, de acordo com os propósitos que você deseja alcançar. Fale com nossos especialistas!