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Tendências da Inteligência Artificial em 2024

Acessibilidade

Democratização da Geração de Inteligência Artificial e mais legislação sobre IA são alguns dos pontos que devem embassar 2024.

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Por Fernando Aguirre Publicado em 8 de janeiro de 2024

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2023 foi o ano em que o termo ‘Inteligência Artificial’ alcançou o público em geral. Empresas como Microsoft, Google, Apple entre outras, estão em uma verdadeira corrida armamentista e como consequência conseguimos gerar textos e imagens usando modelos complexos facilmente em nossos celulares, através de serviços onlines pagos e gratuitos.

Agora que estamos começando um novo ano, essas são as minhas opiniões sobre quais serão as principais tendências da Inteligência Artificial para 2024.

Democratização da Geração IA

Nesse último ano, os sistemas de IA atingiram o grande público. Hoje mesmo pessoas que não fazem ideia de como funcionam conseguem publicar no Facebook/Instagram textos e imagens geradas por IA. Diversos programas de TV, jornais e rádios falam diariamente sobre o assunto. O ChatGPT é agora uma ferramenta listada em anúncios de empregos, independentemente do que o trabalho seja.

Assim como a internet foi uma força a ser considerada 25 anos atrás, é agora o momento da IA brilhar, e acredito que conteúdos gerados por Inteligência Artificial serão o novo normal em 2024. Mais ferramentas se tornarão de código aberto, significando menos barreiras ou inscrições necessárias para usá-los.

Imagem de um programa de Talk Show gerado pelo Stabble Difussion
Figura 1: Programa de talk show gerado pelo stable diffusion 

Mais Escrutínio Público

Setores da sociedade vão pressionar ainda mais contra a utilização indiscriminada das IAs. Novas imagens na internet são inundadas de comentários perguntando se são gerados por IA ou não, blogs e sites de notícias estão ativamente tentando impedir que seus textos sejam utilizados para desenvolver ou aprimorar os modelos de LLM (Large Language Model) e há uma maior preocupação sobre como seus dados são utilizados.

Imagino que esse ano teremos mais debates sobre o uso ético e seguro da IA, sendo analisado de perto por grandes empresas e pessoas individuais.

Mais Legislação IA

Junto com uma pressão maior da sociedade, aumentam a pressão para que os governos implementem leis para regulamentar seu desenvolvimento e utilização. No Brasil, já temos projetos de lei em tramitação, como por exemplo a PL 2338/2023 que tem como objetivo estabelecer normas para o desenvolvimento, implementação e uso racional de sistemas de inteligência artificial.

Figura 2: Protesto em Brasília gerado pelo stable diffusion
Figura 2: Protesto em Brasília gerado pelo stable diffusion

Maior demanda de IAs responsáveis

Com uma maior familiaridade das pessoas com sistemas de IA, é natural uma maior preocupação sobre como seus dados são utilizados, artistas questionam se suas obras estão sendo utilizadas para treinamento e assim por diante.

Há apenas dois anos, a inteligência artificial era um produto de nicho em que a maioria das pessoas não se importava muito, ou pelo menos não mais do que qualquer outro serviço online. Agora, com milhares de modelos de texto e imagem surgindo, as pessoas querem saber quais dados estão sendo usados para treinar eles, mesmo com as pessoas menos técnicas estão curiosas sobre isso. Por isso, cientistas de dados e engenheiros de inteligência artificial terão que ser mais transparentes sobre como esses dados são obtidos.

Avanços na IA de múltiplos modelos

Como já comentado anteriormente, neste exato momento ocorre uma corrida armamentista entre grandes empresas, estamos em um ponto onde simples geradores de texto ou de imagens não serão mais suficientes.

Inteligências multimodais sairão na frente, já que permitirão que as pessoas forneçam qualquer tipo de entrada de dados e recebam uma grande variedade de resultados, não precisaremos utilizar diferentes aplicações para diferentes objetivos. Já em 2024 vamos começar a ver muito mais opções de IA multimodais, já que é da natureza humana buscar simplicidade e ferramentas mais completas. 

LLMs menores e mais especializados

A sigla LLM em tradução livre significa Modelo de Linguagem Grande, então é estranho querer LLM menores, mas é isso que estamos vendo agora. Enquanto os maiores modelos como o GPT, o Llama, Mixtral, entre outros, são muito amplos, carecendo da sutileza necessária para tarefas específicas de determinadas indústrias. Nesses casos entram os LLMs menores e específicos concentrando-se em usos particulares, incluindo jargões únicos, contexto e aplicações. Esses tipos de LLMs são particularmente úteis onde você não pode permitir uma ampla margem de aplicações, como na área médica ou jurídica por exemplo.

Inteligência Artificial Quântica

Aí estão dois termos que serão bastante utilizados em tentativas de golpe por aí, mas existem sim estudos sérios em algoritmos de Inteligência Artificial para serem utilizados em computadores quânticos, principalmente em análises de classificação e regressões. Esses algoritmos avançam bastante conforme a tecnologia evolui. O desenvolvimento nesse campo ainda é bastante inicial, mas no ritmo atual veremos grandes saltos nessa área.

Figura 3: Inteligência artificial quântica gerado pelo stable diffusion
Figura 3: Inteligência artificial quântica gerado pelo stable diffusion

Finalizando

Esse ano de 2024 veremos muitas novidades, nas áreas técnicas e jurídicas. Quem sabe o que mais vem por aí virando a esquina?

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