Os avanços da Inteligência Artificial e o mercado de trabalho na área de dados

Olá leitor, provavelmente você foi impactado por diversas notícias e artigos sobre novas IA’s que estão surgindo diariamente e pensando não mais em “se”, mas em “quando” todas as pessoas que trabalham com Engenharia, Ciência e Análise de Dados serão substituídas.

Essa discussão já ocorre há algum tempo, principalmente após o ChatGPT furar a bolha e ganhar popularidade possibilitando escrever códigos simples e até mesmo alguns mais complexos com pouco esforço do usuário.

Acompanhar de perto esse desenvolvimento é difícil, quando escrevi o texto Primeiros passos para criar sua própria IA, existiam mais de 380 mil modelos listados no site Hugginface, agora são mais de 420 mil, média acima de mil novos modelos listados por dia.

O fato é, o que chamamos de inteligência artificial veio para ficar, e a boa notícia para quem trabalha na área de Dados é que ela irá nos ajudar e não necessariamente nos substituir, tendo em vista que as áreas de análises, otimização de banco de dados, manutenção e operação de infraestrutura são tarefas complexas que exigem atividade intelectual consciente e grande habilidade de resolução de problemas.

Conforme as empresas as adotem em suas operações, os papéis e responsabilidades das equipes de Dados se transformarão, afinal seres humanos são cognitivos e criativos, não dá para criar toda uma infraestrutura baseada em dados somente com alguns prompts em uma IA, sendo necessário um entendimento contextual do cenário que só bons profissionais são capazes.

Mas a IA irá substituir muitas funções? Com certeza, assim como os computadores substituíram as pessoas que faziam contas no papel, os tratores substituíram trabalhadores do campo e as câmeras digitais substituíram os fabricantes de filmes fotográficos. São incontáveis exemplos de empregos que foram extintos ou drasticamente reduzidos devido ao avanço tecnológico, porém junto com a extinção surgem novas funções que hoje nem imaginamos quais serão.

Uma empresa que abrir mão de sua equipe de dados confiando cegamente na evolução de ferramentas de inteligência artificial, não conseguirá extrair todo seu potencial ficando em desvantagem competitiva. A IA é muito útil na revisão de códigos, identificação de possíveis problemas, auxílio na escrita de documentações, sugestões de melhorias, etc. Possibilitando ao time de dados mais tempo para focar nos aspectos mais sensíveis e estratégicos do negócio, onde a criatividade e o conhecimento contextual são essenciais.

Em resumo, nada substitui uma equipe de dados experiente. A junção dessas tecnologias emergentes a um bom time potencializará seus resultados e performance para a empresa e seus parceiros. 

Obrigado e até a próxima.